Zuverlässige Prüfungsunterlagen der PCAD-31-02

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Weniger Zeit gebraucht und bessere Vorbereitung für PCAD-31-02 getroffen

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. What does the describe() method in Pandas provide when applied to a numerical DataFrame column?

A) A normalized version of the data column
B) Basic descriptive statistics such as count, mean, and quartiles
C) A histogram of the data distribution
D) Only the standard deviation of the data

2. Why might using a pie chart to represent category proportions be less effective than a bar chart?

A) Bar charts are limited to one variable only
B) Pie charts cannot be created using Seaborn
C) Human perception is less accurate at judging angles than lengths
D) Pie charts display individual data points more clearly

3. Which Pandas methods are commonly used to extract central tendency and dispersion insights from a DataFrame?
(Choose two)

A) sort_values()
B) median()
C) var()
D) pivot_table()

4. What distinguishes structured data from unstructured data in the context of data modeling and storage?

A) Structured data follows a consistent schema or format
B) Unstructured data contains only numeric values
C) Structured data cannot be stored in databases
D) Unstructured data cannot be stored or analyzed

5. What is the main purpose of using the bootstrapping technique in inferential statistics?

A) To estimate the sampling distribution by resampling with replacement
B) To increase the number of features in a model
C) To filter outliers from a dataset
D) To validate the syntax of SQL queries in Python

Fragen und Antworten: