Wer die 070-774 Prüfung zum ersten Mal ablegt, kennt oft weder Ablauf noch Zeitdruck der echten Prüfungssituation. Der Desktop Test Engine und der Online Test Engine von ITZert simulieren genau dieses Umfeld, damit Sie bei der Microsoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning Prüfung nichts überrascht.
Microsoft 070-774 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Microsoft |
|---|---|
| Prüfungsname: | Durchführung von Cloud-Datenwissenschaft mit Azure Machine Learning |
| Prüfungsnummer: | 70-774 |
| Prüfungsgebühr: | 165 USD (ungefähr) |
| Prüfungsdauer: | 120 – 180 (geschätzt) |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Anzahl der Fragen: | 37 – 60 (geschätzt) |
| Prüfungsformat: | Mehrfachauswahl, Einzelauswahl |
| Verwandte Zertifizierungen: | Microsoft 70-773 (Analyse von Big Data mit Microsoft R) MCSA: Machine Learning-Zertifizierung (erfordert sowohl 70-773 als auch 70-774) |
| Mindestpunktzahl: | 700 (von 1000 Punkten, ungefährer Wert) |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Eingestellt / nicht mehr verfügbar |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Durchgeführt über Pearson VUE (zwischenzeitlich eingestellt) |
| Voraussetzungen: | Keine offiziellen Voraussetzungen; Grundkenntnisse in Azure Machine Learning und Konzepten der Datenwissenschaft werden empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.microsoft.com/ (Suche nach ‚Exam 70-774‘ – eingestellt) |
Microsoft 070-774 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Nutzung weiterer Dienste für das maschinelle Lernen | - Vereinfachung der Entwicklung durch vorhandene Ressourcen - Durchführung von Datenwissenschaft in großem Maßstab über HDInsight - Durchführung von Datenbankanalysen mithilfe von SQL Server R Services - Erstellung und Verwendung neuronaler Netze (Microsoft Cognitive Toolkit) |
| Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens | - Validierung von Modellen - Auswahl geeigneter Algorithmen und Verfahren - Initialisierung und Training von Modellen |
| Betriebliche Umsetzung und Verwaltung von Azure Machine Learning-Diensten | - Bereitstellung von Modellen mithilfe von Azure ML - Verwendung zugehöriger Cognitive Services-APIs - Verwaltung von ML-Projekten und Arbeitsbereichen - Verwendung von ML-Modellen |
| Vorbereitung von Daten für die Analyse in Azure Machine Learning | - Untersuchung und Zusammenfassung von Daten - Datenbereinigung für Azure ML - Import und Export von Daten in Azure ML und aus Azure ML - Durchführung der Merkmalsentwicklung |
Fragen und Antworten rund um die 070-774 Prüfung von Microsoft
Die 070-774 Prüfung ist die offizielle Prüfung von Microsoft für die Zertifizierung „MCSA-Machine Learning" auf der Stufe Associate. Sie steht zudem in Verbindung mit folgenden Zertifizierungen: Microsoft 70-773 (Analyse von Big Data mit Microsoft R), MCSA: Machine Learning-Zertifizierung (erfordert sowohl 70-773 als auch 70-774). Wer diese Prüfung ablegt, weist fundierte Kenntnisse im Themenfeld der Microsoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning nach. Mit den 65 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf Inhalte und Fragetypen der Prüfung vor.
In der 070-774 Prüfung bearbeiten Sie 37 – 60 (geschätzt) Fragen innerhalb von 120 – 180 (geschätzt). Rechnet man das grob auf die einzelne Frage herunter, wird klar, warum ein festes Zeittempo entscheidend ist: Lassen Sie sich bei schwierigen Fragen nicht festbeißen, markieren Sie diese und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit dem Test Engine von ITZert im Zeitmodus, damit Sie am Prüfungstag nicht unter Druck geraten.
Zum Bestehen der 070-774 Prüfung benötigen Sie 700 (von 1000 Punkten, ungefährer Wert); die offizielle Prüfungsgebühr liegt bei 165 USD (ungefähr). Bedenken Sie: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Buchen Sie Ihren Termin daher erst, wenn Sie die Übungstests von ITZert mehrfach in Folge sicher bestanden haben – so vermeiden Sie unnötige Kosten für einen zweiten Anlauf.
Keine offiziellen Voraussetzungen; Grundkenntnisse in Azure Machine Learning und Konzepten der Datenwissenschaft werden empfohlen
Da sich Zulassungsbedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Angaben bitte zusätzlich auf der offiziellen Seite von Microsoft.
Die Anmeldung zur 070-774 Prüfung erfolgt über den folgenden offiziellen Kanal:
Die Prüfung selbst wird auf folgende Weise abgelegt: Durchgeführt über Pearson VUE (zwischenzeitlich eingestellt).
Zur Vorbereitung auf die 070-774 Prüfung empfiehlt Microsoft offiziell folgende Trainings:
Als praktische Ergänzung zu diesen Kursen finden Sie bei ITZert 65 prüfungsnahe Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unter realistischen Bedingungen anwenden und Ihren Wissensstand überprüfen.
Ja. Für die 070-774 Unterlagen steht eine kostenlose PDF-Demo zum Herunterladen bereit – so prüfen Sie Qualität und Aufbau der Fragen in Ruhe, bevor Sie kaufen. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Falls Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, können Sie eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzungen: Der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem Namen des Zahlers übereinstimmen, und Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Nicht erstattungsfähig sind Prüfungen, die innerhalb von 3 Tagen nach dem Kauf abgelegt wurden, lediglich heruntergeladene, aber nicht angetretene Prüfungen sowie kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen.
Alternativ zur Rückerstattung können Sie einen Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsunterlagen Ihrer Wahl und behalten den Update-Service für das ursprünglich gekaufte Produkt.
Die Lieferung erfolgt digital: Der Download steht sofort nach der Zahlung bereit, die Liefer-E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute. Sollten Sie nach 2 Stunden nichts erhalten haben, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Installationen gibt es nicht – Sie nutzen die Software auf beliebig vielen Computern.
Die 070-774 Prüfung gliedert sich in 4 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Nutzung weiterer Dienste für das maschinelle Lernen
- Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens
- Vorbereitung von Daten für die Analyse in Azure Machine Learning
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Microsoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning 070-774 Prüfungsfragen mit Lösungen
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
A travel agency named Margie's Travel sells airline tickets to customers in the United States.
Margie's Travel wants you to provide insights and predictions on flight delays. The agency is considering implementing a system that will communicate to its customers as the flight departure nears about possible delays due to weather conditions. The flight data contains the following attributes:
The weather data contains the following attributes: AirportID, ReadingDate (YYYY/MM/DD HH), SkyConditionVisibility, WeatherType, WindSpeed, StationPressure, PressureChange, and HourlyPrecip.
You plan to predict flight delays that are 30 minutes or more.
You need to build a training model that accurately fits the data. The solution must minimize over fitting and minimize data leakage.
Which attribute should you remove?
- A. DepDel
- B. DestAirportID
- C. OriginAirportID
- D. DepDel30
- E. Carrier
Antwort: D 🗳️
You are analyzing taxi trips in New York City. You leverage the Azure Data Factory to create data pipelines and to orchestrate data movement.
You plan to develop a predictive model for 170 million rows (37 GB) of raw data in Apache Hive by using Microsoft R Server to identify which factors contribute to the passenger tipping behavior.
All of the platforms that are used for the analysis are the same. Each worker node has eight processor cores and 26 GB of memory.
Which type of Azure HDInsight cluster should you use to produce results as quickly as possible?
- A. Spark
- B. HBase
- C. Hadoop
- D. Interactive Hive
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
You have the following three training datasets for a restaurant:
You must recommend restaurant to a particular user based only on the users features.
You need to use a Matchbox Recommender to make recommendations.
How many input parameters should you specify?
- A. 4
- B. 3
- C. 1
- D. 2
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices. An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You have a dataset that contains a column named Column1. Column1 is empty.
You need to omit Column1 from the dataset. The solution must use a native module.
Which module should you use?
- A. Clip Values
- B. Clean Missing Data
- C. Normalize Data
- D. Edit Metadata
- E. Import Data
- F. Tune Model Hyperparameters
- G. Select Columns in Dataset
- H. Execute Python Script
Antwort: G 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
A travel agency named Margie's Travel sells airline tickets to customers in the United States.
Margie's Travel wants you to provide insights and predictions on flight delays. The agency is considering implementing a system that will communicate to its customers as the flight departure nears about possible delays due to weather conditions. The flight data contains the following attributes:
The weather data contains the following attributes: AirportID, ReadingDate (YYYY/MM/DD HH), SkyConditionVisibility, WeatherType, WindSpeed, StationPressure, PressureChange, and HourlyPrecip.
You have an untrained Azure Machine Learning model that you plan to train to predict flight delays.
You need to assess the variability of the dataset and the reliability of the predictions from the model.
Which module should you use?
- A. Train Model
- B. Tune Model Hyperparameters
- C. Cross-Validate Model
- D. Score Model
- E. Evaluate Model
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
986 Kundenrezensionen
Bittel -
Ich bestand meine 070-774 Prüfung. Ich schätze ihre Hilfe. Ich kann die Prüfung nicht bestehen ohhe die Studienmaterialien aus ITZert.