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Weniger Zeit gebraucht und bessere Vorbereitung für A00-255 getroffen
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Zuverlässige Prüfungsunterlagen der A00-255
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SASInstitute A00-255 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Modellentwicklung | - Regressionsverfahren - Entscheidungsbäume und Ensemble-Verfahren - Neuronale Netze und fortgeschrittene Modellierung in SAS Enterprise Miner |
| Geschäftliches Verständnis und analytischer Rahmen | - Übersetzung von Geschäftsproblemen in Data-Mining-Aufgaben - Definition von Geschäftszielen und Analysezielen |
| Datenverständnis und Datenaufbereitung | - Datenerhebung und Identifizierung von Datenquellen - Datenbereinigung und Vorverarbeitung - Merkmalsauswahl und -transformation - Behandlung fehlender Werte und Ausreißer |
| Modellimplementierung und Einsatz | - Überwachung der Modellleistung im Betrieb - Modellbewertung und Einsatz in SAS Enterprise Miner |
| Modellbewertung und Validierung | - Modellvergleich und Modellauswahl - Leistungskennzahlen für Modelle - Validierungs- und Kreuzvalidierungsverfahren |
| Explorative Datenanalyse | - Beschreibende Statistik und Datenprofilierung - Visualisierungstechniken zur Erkennung von Mustern |
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen
For the variable TLCnt24, apply a Max Normal transformation. What transformation was selected by SAS Enterprise Miner?
Response:
- A. Exponential
- B. Log
- C. Square Root
- D. Square
Antwort: C 🗳️
Suppose your input variables have missing values. Before running a decision tree with these input variables, you should do which of the following?
Response:
- A. impute only interval variables using the Tree method but do not impute the class variables
- B. impute only class variables using the Tree method but do not impute the interval variables
- C. impute all missing values using the Tree method
- D. not impute any missing values because trees can handle them.
Antwort: D 🗳️
Which method of input selection for regression analysis evaluates the statistical significance of all included inputs after each input is added?
Select one:
Response:
- A. Backward
- B. Forward
- C. Simple
- D. Stepwise
Antwort: D 🗳️
For the variable InqTimeLast, which term best describes the shape of its distribution?
Response:
- A. left skewed
- B. bimodal
- C. right skewed
- D. symmetric
Antwort: C 🗳️
If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:
- A. 80% or higher
- B. between 15%-49.99%
- C. between 50%-79.99%
- D. less than 15%
Antwort: D 🗳️




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Alken -
Ich habe heute die Prüfung ITZert bestanden. Vielen Dank für Anstrengungen. Ihr Dump ist 100% effektiv. Die meisten Fragen sind in dem Dump enthalten. Vielen Dank!