Wenn Beruf und Alltag kaum Raum für stundenlanges Lernen lassen, brauchen Sie einen effizienten Weg zur IBM SPSS Modeler Professional v3 Prüfung. Die 60 Übungsfragen von ITZert decken den prüfungsrelevanten Stoff der C2090-930 gezielt ab, sodass Sie auch mit wenig Zeit strukturiert vorgehen.
IBM C2090-930 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | IBM |
|---|---|
| Prüfungsname: | IBM SPSS Modeler Professional v3 |
| Prüfungsnummer: | C2090-930 |
| Prüfungsformat: | Szenariobasierte Fragen, Multiple-Choice-Fragen |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Verwandte Zertifizierungen: | IBM Data Science Certifications IBM SPSS Modeler Specialist |
| Empfohlenes Training: | IBM SPSS Modeler-Schulungen |
| Prüfungsanmeldung: | IBM-Prüfungen bei Pearson VUE IBM-Zertifizierungsportal |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht oder in einem Testzentrum von Pearson VUE |
| Voraussetzungen: | Empfohlene Vorkenntnisse im Umgang mit IBM SPSS Modeler sowie Grundlagen des Data Mining |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.ibm.com/training/certification |
IBM C2090-930 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Modellbildung | - Clustering- und Segmentierungsverfahren - Klassifikations- und Regressionsmodelle |
| Datenaufbereitung | - Datenbereinigung und -umwandlung - Merkmalsauswahl und -ableitung |
| Modellbewertung | - Validierungsverfahren - Bewertung der Modellleistung |
| Datenverständnis | - Bewertung der Datenqualität - Datenexploration und -profilierung |
| Modellbereitstellung | - Integration des Modells in Arbeitsabläufe - Bewertung und Operationalisierung |
Fragen und Antworten rund um die C2090-930 Prüfung von IBM
Die C2090-930 Prüfung ist die offizielle Prüfung von IBM für die Zertifizierung „IBM SPSS Modeler Professional" auf der Stufe Berufserfahrene Ebene. Sie steht zudem in Verbindung mit folgenden Zertifizierungen: IBM Data Science Certifications, IBM SPSS Modeler Specialist. Wer diese Prüfung ablegt, weist fundierte Kenntnisse im Themenfeld der IBM SPSS Modeler Professional v3 nach. Mit den 60 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf Inhalte und Fragetypen der Prüfung vor.
Empfohlene Vorkenntnisse im Umgang mit IBM SPSS Modeler sowie Grundlagen des Data Mining
Da sich Zulassungsbedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Angaben bitte zusätzlich auf der offiziellen Seite von IBM.
Die Anmeldung zur C2090-930 Prüfung erfolgt über folgende offizielle Kanäle:
Die Prüfung selbst wird auf folgende Weise abgelegt: Online-Prüfung mit Aufsicht oder in einem Testzentrum von Pearson VUE.
Zur Vorbereitung auf die C2090-930 Prüfung empfiehlt IBM offiziell folgende Trainings:
Als praktische Ergänzung zu diesen Kursen finden Sie bei ITZert 60 prüfungsnahe Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unter realistischen Bedingungen anwenden und Ihren Wissensstand überprüfen.
Ja. Für die C2090-930 Unterlagen steht eine kostenlose PDF-Demo zum Herunterladen bereit – so prüfen Sie Qualität und Aufbau der Fragen in Ruhe, bevor Sie kaufen. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Falls Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, können Sie eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzungen: Der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem Namen des Zahlers übereinstimmen, und Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Nicht erstattungsfähig sind Prüfungen, die innerhalb von 3 Tagen nach dem Kauf abgelegt wurden, lediglich heruntergeladene, aber nicht angetretene Prüfungen sowie kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen.
Alternativ zur Rückerstattung können Sie einen Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsunterlagen Ihrer Wahl und behalten den Update-Service für das ursprünglich gekaufte Produkt.
Die Lieferung erfolgt digital: Der Download steht sofort nach der Zahlung bereit, die Liefer-E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute. Sollten Sie nach 2 Stunden nichts erhalten haben, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Installationen gibt es nicht – Sie nutzen die Software auf beliebig vielen Computern.
Die C2090-930 Prüfung gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Modellbereitstellung
- Datenaufbereitung
- Modellbildung
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
IBM SPSS Modeler Professional v3 C2090-930 Prüfungsfragen mit Lösungen
You need to output only a list of field names, arranged in a single column, for a reporting function. You have already imported the data using a Database node and know it has 25,000 records.
Which node sequence would yield the desired output?
- A. Database > Filter > Transpose > Table
- B. Database > Transpose > Filter > Table
- C. Database > Filter > Transform > Table
- D. Database > Transform > Filter > Table
Antwort: A 🗳️
You have optimized four models that do not meet your performance goals. You believe that by mergingthese models together you would achieve better performance.
Which node would allow you to accomplish this task?
- A. Aggregate node
- B. Reclassify node
- C. Ensemble node
- D. Regression node
Antwort: C 🗳️
The auditor of a credit bureau wants to verify that credit scores are between 100 and 800. Which two nodes would accomplish this task? (Choose two.)
- A. Data Audit node
- B. Analysis node
- C. Statistics node
- D. Evaluation node
Antwort: A,C 🗳️
Which two statements are true about linear regression? (Choose two.)
- A. Adjusted R-Squared is not a measure for Goodness-of-Fit.
- B. The calculation of the predictor importance is based on Regression Sum-of-Squares.
- C. The estimation method of coefficient is ordinary least squares.
- D. Methods for variable entry and removal are Enter Stepwise, Forward, and Backward.
Antwort: B,D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Which modeling node is supported in both Auto Classifier and Auto Numeric modeling nodes?
- A. Discriminant
- B. Bayesian Network
- C. Neural Net
- D. Decision List
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)




1052 Kundenrezensionen


Deinhardstein -
Frührer machte ich noch Sorge darum, ob die Prüfungsfragen von ITZert echt oder nicht. Aber es ist ziemlich nett von ihnen. Jetzt habe ich C2090-930 bestanden und mein Zertifikat bekommen. Ich danke ITZert sehr,