Zuverlässige Prüfungsunterlagen der CCD-333

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Weniger Zeit gebraucht und bessere Vorbereitung für CCD-333 getroffen

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CCD-333 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. When is the reduce method first called in a MapReduce job?

A) Reducers start copying intermediate key value pairs from each Mapper as soon as it has completed. The reduce method is called as soon as the intermediate key-value pairs start to arrive.
B) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed. The reduce method is called only after all intermediate data has been copied and sorted.
C) Reduce methods and map methods all start at the beginning of a job, in order to provide optimal performance for map-only or reduce-only jobs.
D) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed. The programmer can configure in the job what percentage of the intermediate data should arrive before the reduce method begins.

2. In a MapReduce job, you want each of you input files processed by a single map task. How do you configure a MapReduce job so that a single map task processes each input file regardless of how many blocks the input file occupies?

A) Set the number of mappers equal to the number of input files you want to process.
B) Increase the parameter that controls minimum split size in the job configuration.
C) Write a custom MapRunner that iterates over all key-value pairs in the entire file.
D) Write a custom FileInputFormat and override the method isSplittable to always return false.

3. If you run the word count MapReduce program with m mappers and r reducers, how many output files will you get at the end of the job? And how many key-value pairs will there be in each file? Assume k is the number of unique words in the input files.

A) There will be r files, each with approximately k/r key-value pairs.
B) There will be m files, each with approximately k/m key-value pairs.
C) There will be m files, each with exactly k/m key value pairs.
D) There will be r files, each with exactly k/r key-value pairs.
E) There will be r files, each with approximately k/m key-value pairs.

4. The NameNode uses RAM for the following purpose:

A) To store the contents of files in HDFS.
B) To store filenames, list of blocks and other meta information.
C) To manage distributed read and write locks on files in HDFS.
D) To store the edits log that keeps track of changes in HDFS.

5. All keys used for intermediate output from mappers must do which of the following:

A) Be a subclass of Filelnput-Format
B) Override isSplitable
C) Use a comparator for speedy sorting
D) Be compressed using a splittable compression algorithm.
E) Implement WritableComparable

Fragen und Antworten: