Viele Kandidaten unterschätzen, wie tief die Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification Prüfung in die praktische Anwendung einsteigt. Mit den Übungstests von ITZert arbeiten Sie die 67 Praxisfragen zur DSA-C02 systematisch durch und erkennen Wissenslücken frühzeitig.
Snowflake DSA-C02 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Snowflake |
|---|---|
| Prüfungsname: | SnowPro Advanced: Data Scientist Zertifizierungsprüfung |
| Prüfungsnummer: | DSA-C02 |
| Mindestpunktzahl: | 750/1000 |
| Prüfungsformat: | Szenariobasierte Fragen, Einfachauswahl, Mehrfachauswahl |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Verwandte Zertifizierungen: | SnowPro Advanced: Data Scientist SnowPro Core Certification |
| Anzahl der Fragen: | 65 |
| Prüfungsdauer: | 115 Minuten |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Prüfungsgebühr: | $375 USD |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht oder Durchführung in einem Prüfungszentrum über Pearson VUE |
| Voraussetzungen: | Eine gültige SnowPro Core Certification wird empfohlen. Snowflake empfiehlt mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Datenwissenschaftler mit der Nutzung von Snowflake in einer Produktivumgebung. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.snowflake.com/en/certifications/snowpro-advanced-datascientistC03 |
Snowflake DSA-C02 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Datenaufbereitung und Merkmalskonstruktion | 25-30% | - Merkmalskonstruktion
|
| Modellentwicklung | 30-35% | - Modelltraining
|
| Modellbereitstellung und Betrieb | 20-25% | - Modellbereitstellung
|
| Grundlagen der Datenwissenschaft | 15-20% | - Methoden der Datenwissenschaft
|
Fragen und Antworten rund um die DSA-C02 Prüfung von Snowflake
Die DSA-C02 Prüfung ist die offizielle Prüfung von Snowflake für die Zertifizierung „SnowPro Advanced Certification" auf der Stufe Fortgeschritten. Sie steht zudem in Verbindung mit folgenden Zertifizierungen: SnowPro Core Certification, SnowPro Advanced: Data Scientist. Wer diese Prüfung ablegt, weist fundierte Kenntnisse im Themenfeld der Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification nach. Mit den 67 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf Inhalte und Fragetypen der Prüfung vor.
In der DSA-C02 Prüfung bearbeiten Sie 65 Fragen innerhalb von 115 Minuten. Rechnet man das grob auf die einzelne Frage herunter, wird klar, warum ein festes Zeittempo entscheidend ist: Lassen Sie sich bei schwierigen Fragen nicht festbeißen, markieren Sie diese und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit dem Test Engine von ITZert im Zeitmodus, damit Sie am Prüfungstag nicht unter Druck geraten.
Zum Bestehen der DSA-C02 Prüfung benötigen Sie 750/1000; die offizielle Prüfungsgebühr liegt bei $375 USD. Bedenken Sie: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Buchen Sie Ihren Termin daher erst, wenn Sie die Übungstests von ITZert mehrfach in Folge sicher bestanden haben – so vermeiden Sie unnötige Kosten für einen zweiten Anlauf.
Eine gültige SnowPro Core Certification wird empfohlen. Snowflake empfiehlt mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Datenwissenschaftler mit der Nutzung von Snowflake in einer Produktivumgebung.
Da sich Zulassungsbedingungen ändern können, bestätigen Sie die aktuellen Angaben bitte zusätzlich auf der offiziellen Seite von Snowflake.
Die Anmeldung zur DSA-C02 Prüfung erfolgt über den folgenden offiziellen Kanal:
Die Prüfung selbst wird auf folgende Weise abgelegt: Online-Prüfung mit Aufsicht oder Durchführung in einem Prüfungszentrum über Pearson VUE.
Zur Vorbereitung auf die DSA-C02 Prüfung empfiehlt Snowflake offiziell folgende Trainings:
Als praktische Ergänzung zu diesen Kursen finden Sie bei ITZert 67 prüfungsnahe Übungsfragen, mit denen Sie das Gelernte unter realistischen Bedingungen anwenden und Ihren Wissensstand überprüfen.
Ja. Für die DSA-C02 Unterlagen steht eine kostenlose PDF-Demo zum Herunterladen bereit – so prüfen Sie Qualität und Aufbau der Fragen in Ruhe, bevor Sie kaufen. Nach dem Kauf erhalten Sie außerdem 365 Tage lang kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Falls Sie die zugehörige Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, können Sie eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzungen: Der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem Namen des Zahlers übereinstimmen, und Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine eingescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von 7 Tagen. Nicht erstattungsfähig sind Prüfungen, die innerhalb von 3 Tagen nach dem Kauf abgelegt wurden, lediglich heruntergeladene, aber nicht angetretene Prüfungen sowie kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen.
Alternativ zur Rückerstattung können Sie einen Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsunterlagen Ihrer Wahl und behalten den Update-Service für das ursprünglich gekaufte Produkt.
Die Lieferung erfolgt digital: Der Download steht sofort nach der Zahlung bereit, die Liefer-E-Mail erreicht Sie in der Regel innerhalb einer Minute. Sollten Sie nach 2 Stunden nichts erhalten haben, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Installationen gibt es nicht – Sie nutzen die Software auf beliebig vielen Computern.
Die DSA-C02 Prüfung gliedert sich in 4 Themenbereiche. Zu den wichtigsten zählen:
- Modellentwicklung (30-35%)
- Modellbereitstellung und Betrieb (20-25%)
- Datenaufbereitung und Merkmalskonstruktion (25-30%)
Die vollständige Aufstellung aller Bereiche samt Gewichtung finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite.
Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification DSA-C02 Prüfungsfragen mit Lösungen
Which ones are the known limitations of using External function?
- A. An external function accessed through an AWS API Gateway private endpoint can be accessed only from a Snowflake VPC (Virtual Private Cloud) on AWS and in the same AWS region.
- B. Currently, external functions cannot be shared with data consumers via Secure Data Sharing.
- C. Currently, external functions must be scalar functions. A scalar external function re-turns a single value for each input row.
- D. External functions have more overhead than internal functions (both built-in functions and internal UDFs) and usually execute more slowly
Antwort: A,B,C,D 🗳️
Which ones are the correct rules while using a data science model created via External function in Snowflake?
- A. External functions can be overloaded.
- B. External functions return a value. The returned value can be a compound value, such as a VARIANT that contains JSON.
- C. An external function can appear in any clause of a SQL statement in which other types of UDF can appear.
- D. External functions can accept Model parameters.
Antwort: A,B,C,D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Mark the Incorrect statements regarding MIN / MAX Functions?
- A. For compatibility with other systems, the DISTINCT keyword can be specified as an argument for MIN or MAX, but it does not have any effect
- B. NULL values are skipped unless all the records are NULL
- C. The data type of the returned value is the same as the data type of the input values
- D. NULL values are ignored unless all the records are NULL, in which case a NULL value is returned
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Which of the following process best covers all of the following characteristics?
Collecting descriptive statistics like min, max, count and sum.
Collecting data types, length and recurring patterns.
Tagging data with keywords, descriptions or categories.
Performing data quality assessment, risk of performing joins on the data.
Discovering metadata and assessing its accuracy.
Identifying distributions, key candidates, foreign-key candidates,functional dependencies, embedded value dependencies, and performing inter-table analysis.
- A. Data Visualization
- B. Data Virtualization
- C. Data Collection
- D. Data Profiling
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Which of the following is a useful tool for gaining insights into the relationship between features and predictions?
- A. sklearn plots
- B. numpy plots
- C. FULL dependence plots (FDP)
- D. Partial dependence plots(PDP)
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)




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Trott -
Ich habe heute meine DSA-C02 Prüfung mit hohen Noten bestanden. Es war sehr gut! Vielen Dank.