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Hortonworks HADOOP-PR000007 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Entwicklung mit Hive | - Tabellendefinitionen und Abfragen in Hive - Optimierung und Ausführung in Hive |
| Entwicklung mit Pig | - Datentypen und UDFs in Pig - Skripterstellung mit Pig Latin |
| Werkzeuge des Hadoop-Ökosystems | - Sqoop und Datenerfassung - Ablauf- und Verarbeitungsframeworks |
| Grundlegende Konzepte von Hadoop | - Grundlagen von YARN und MapReduce - Architektur und Befehle von HDFS |
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) HADOOP-PR000007 Prüfungsfragen mit Lösungen
Identify the MapReduce v2 (MRv2 / YARN) daemon responsible for launching application containers and
monitoring application resource usage?
- A. ApplicationMaster
- B. ResourceManager
- C. ApplicationMasterService
- D. TaskTracker
- E. JobTracker
- F. NodeManager
Antwort: F 🗳️
All keys used for intermediate output from mappers must:
- A. Implement a splittable compression algorithm.
- B. Implement a comparator for speedy sorting.
- C. Implement WritableComparable.
- D. Override isSplitable.
- E. Be a subclass of FileInputFormat.
Antwort: C 🗳️
You are developing a MapReduce job for sales reporting. The mapper will process input keys
representing the year (IntWritable) and input values representing product indentifies (Text).
Indentify what determines the data types used by the Mapper for a given job.
- A. The data types specified in HADOOP_MAP_DATATYPES environment variable
- B. The key and value types specified in the JobConf.setMapInputKeyClass and
JobConf.setMapInputValuesClass methods - C. The InputFormat used by the job determines the mapper's input key and value types.
- D. The mapper-specification.xml file submitted with the job determine the mapper's input key and value
types.
Antwort: C 🗳️
Workflows expressed in Oozie can contain:
- A. Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with
exception handlers but no forks. - B. Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can
be combined with forks and path joins. - C. Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.
- D. Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including
forks, decision points, and path joins.
Antwort: D 🗳️
A client application creates an HDFS file named foo.txt with a replication factor of 3. Identify which best
describes the file access rules in HDFS if the file has a single block that is stored on data nodes A, B and
C?
- A. Each data node stores a copy of the file in the local file system with the same name as the HDFS file.
- B. The file can be accessed if at least one of the data nodes storing the file is available.
- C. Each data node locks the local file to prohibit concurrent readers and writers of the file.
- D. The file will be marked as corrupted if data node B fails during the creation of the file.
Antwort: B 🗳️
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Dahlmann -
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