Ob druckbares PDF, Desktop-Testengine oder Online-Testengine – ITZert bietet die 425 Übungsfragen zur AI-102 Prüfung in drei Formaten an. So bereiten Sie sich auf die Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution genau so vor, wie es zu Ihrem Alltag passt.
Microsoft AI-102 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Microsoft |
|---|---|
| Prüfungsname: | Entwurf und Implementierung einer Microsoft Azure KI-Lösung |
| Prüfungsnummer: | AI-102 |
| Verwandte Zertifizierungen: | Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch, Japanisch, Chinesisch (Vereinfacht), Koreanisch |
| Prüfungsgebühr: | 165 USD |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Prüfungsformat: | Multiple-Choice-Fragen, Drag-and-Drop-Aufgaben, Fallstudien, Interaktive Bildschirmaufgaben |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Keine Ablaufdauer; die Zertifizierung bleibt gültig, solange sie nicht von Microsoft eingestellt wird |
| Anzahl der Fragen: | 40–60 |
| Mindestpunktzahl: | 700 (auf einer Skala von 1 bis 1000) |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Persönlich in einem Testzentrum von Pearson VUE oder als Online-Prüfung mit Aufsicht |
| Voraussetzungen: | Empfohlen: Grundkenntnisse zu Azure-Diensten, REST-APIs, C#, Python oder JavaScript. Es gibt keine zwingenden Voraussetzungen, jedoch sind Vorkenntnisse als Azure Administrator oder Azure Entwickler von Vorteil. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/ai-102/ |
Microsoft AI-102 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Planung und Verwaltung einer Azure KI-Lösung | 15–20 % | - Planung und Konfiguration sicherer KI-Lösungen - Verwaltung von Kosten und Ressourcen für KI-Lösungen - Auswahl geeigneter Azure KI-Dienste und -Technologien - Umsetzung von Governance und Compliance für KI-Lösungen |
| Thema 2: Implementierung von Lösungen zur Wissensgewinnung und Dokumentenanalyse | 15–20 % | - Implementierung von semantischer Suche und Vektorsuche - Erstellung individueller Fähigkeiten für Azure AI Search - Entwurf von Pipelines zur Dokumentenverarbeitung - Umsetzung von Azure AI Search-Lösungen |
| Thema 3: Implementierung von Entscheidungsunterstützungslösungen | 10–15 % | - Entwurf und Umsetzung von Entscheidungsautomatisierung - Überwachung und Optimierung von Entscheidungsunterstützungslösungen - Integration von Azure KI-Diensten in Anwendungen |
| Thema 4: Implementierung von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache | 20–25 % | - Umsetzung von Sprachfunktionen mithilfe von Azure AI Speech - Übersetzung von Text und Sprache - Textanalyse mithilfe von Azure AI Language - Entwicklung von Konversations-KI-Lösungen mit Azure AI Bot Service - Erstellung von Lösungen zur Beantwortung von Fragen |
| Thema 5: Implementierung von Bildverarbeitungslösungen | 15–20 % | - Einsatz des Azure AI Face-Dienstes - Analyse von Bildern mithilfe von Azure AI Vision - Verarbeitung von Videos und Erstellung von Erkenntnissen - Lesen und Verarbeiten von Dokumenten mithilfe von Azure AI Document Intelligence - Umsetzung von Objekterkennung und Bildklassifizierung |
| Thema 6: Implementierung von generativen KI-Lösungen | 10–15 % | - Integration von Azure OpenAI-Modellen in Anwendungen - Nutzung des Azure OpenAI Service für generative KI - Umsetzung von Grundsätzen für verantwortungsvolle KI - Anwendung von Prompt-Engineering-Methoden |
FAQ: Die wichtigsten Fragen zur AI-102 Prüfung
Die Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (Prüfungscode AI-102) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Nach erfolgreichem Ablegen erhalten Sie die Zertifizierung Azure AI Engineer Associate auf der Stufe Associate. Die Prüfung ist darüber hinaus mit folgenden Zertifizierungen verbunden: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Mit den 425 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
In der AI-102 Prüfung bearbeiten Sie 40–60 Fragen innerhalb von 120 Minuten. Pro Frage stehen Ihnen damit nur wenige Minuten zur Verfügung – ein gleichmäßiges Antworttempo ist entscheidend. Markieren Sie unsichere Aufgaben und kehren Sie am Ende zu ihnen zurück, statt wertvolle Zeit an einer einzelnen Frage zu verlieren. Trainieren Sie dieses Zeitmanagement vorab mit der Testengine von ITZert, indem Sie die 425 Übungsfragen mehrfach unter realen Zeitbedingungen durchlaufen.
Die Bestehensgrenze der AI-102 Prüfung liegt bei 700 (auf einer Skala von 1 bis 1000); die offizielle Anmeldegebühr beträgt 165 USD. Bedenken Sie: Bei einem Nichtbestehen wird die Prüfungsgebühr für jeden Wiederholungsversuch erneut in voller Höhe fällig. Prüfen Sie Ihren Wissensstand deshalb vor der Anmeldung mit den Übungstests von ITZert – erst wenn Sie die 425 Praxisfragen sicher beherrschen, lohnt sich der Gang zur Prüfung.
Für die Anmeldung zur Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution gilt Folgendes: Empfohlen: Grundkenntnisse zu Azure-Diensten, REST-APIs, C#, Python oder JavaScript. Es gibt keine zwingenden Voraussetzungen, jedoch sind Vorkenntnisse als Azure Administrator oder Azure Entwickler von Vorteil. Da sich die Anforderungen von Zeit zu Zeit ändern können, empfehlen wir Ihnen, die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Microsoft zu prüfen: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/ai-102/.
Ja. Bei ITZert laden Sie eine kostenlose PDF-Demo der AI-102 Übungsfragen herunter und prüfen in Ruhe Aufbau, Schwierigkeitsgrad und Qualität der Inhalte, bevor Sie sich entscheiden. Nach dem Kauf erhalten Sie ab Kaufdatum 365 Tage lang kostenlose Aktualisierungen; nach Ablauf dieses Zeitraums verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Sollten Sie die zur Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstatten wir Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzung ist, dass Sie innerhalb von 2 Tagen nach dem Prüfungstermin eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie das offizielle Ergebnisprotokoll (Score Report) als PDF einreichen; der Name des Prüflings muss dabei mit dem Namen des Zahlenden übereinstimmen. Nach Eingang Ihrer Unterlagen ist die Bearbeitung innerhalb von 7 Tagen abgeschlossen. Nicht erstattungsfähig sind ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, ein reiner Download ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose Materialien und bereits abgelaufene Bestellungen. Alternativ zur Rückerstattung können Sie kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte Ihrer Wahl erhalten und behalten dabei den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt. Die Lieferung erfolgt digital: Nach der Zahlung steht Ihnen der Download sofort zur Verfügung, zusätzlich erreichen Sie die Dateien innerhalb einer Minute per E-Mail – sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Die Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution gliedert sich in 6 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Planung und Verwaltung einer Azure KI-Lösung (15–20 %), Implementierung von Lösungen zur Wissensgewinnung und Dokumentenanalyse (15–20 %) und Implementierung von Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (20–25 %). Die vollständige Übersicht aller Bereiche samt Unterthemen und Gewichtungen finden Sie weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt mit dem offiziellen Prüfungslehrplan.
Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution AI-102 Prüfungsfragen mit Lösungen
You need to build a chatbot that meets the following requirements:
Supports chit-chat, knowledge base, and multilingual models
Performs sentiment analysis on user messages
Selects the best language model automatically
What should you integrate into the chatbot?
- A. Text Analytics, Translator, and Dispatch
- B. Language Understanding, Text Analytics, and QnA Maker
- C. Translator, Speech, and Dispatch
- D. QnA Maker, Language Understanding, and Dispatch
Antwort: B 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
You have a Docker host named Host1 that contains a container base image.
You have an Azure subscription that contains a custom speech-to-text model named model1.
You need to run model1 on Host1.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Antwort:
Explanation:
According to the course AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution1, the correct sequence of actions to run model1 on Host1 is:
Export model1 to Host1
Run the container
Configure disk logging
The explanation and references are as follows:
Export model1 to Host1: This step is required to deploy the custom speech-to-text model to the Docker host. You can use the Azure portal or the Azure CLI to export the model as a container image2.
Run the container: This step is required to start the container and run the model on the Docker host. You can use the Docker CLI to run the container image3.
Configure disk logging: This step is optional but recommended to monitor the performance and health of the container. You can use the Docker CLI to configure disk logging for the container4.
Match the Azure Cosmos DB APIs to the appropriate data structures.
To answer, drag the appropriate API from the column on the left to its data structure on the right. Each API may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.
Antwort:
Explanation:
Azure Cosmos DB supports multiple APIs, each aligned to a specific data model:
Gremlin API
Designed for graph data.
Stores vertices (nodes) and edges (relationships).
Query language: Gremlin.
Correct mapping: Graph data.
MongoDB API
Designed for document data using JSON.
Supports MongoDB wire protocol.
Correct mapping: JSON documents.
Table API
Designed for key-value data.
Compatible with Azure Table Storage.
Correct mapping: Key/value data.
Cassandra API
Designed for wide-column (column-family) data.
Uses CQL (Cassandra Query Language).
Not listed in the answer area, but if included, it maps to columnar data, not the options shown here.
Correct Mapping:
Graph data # Gremlin API
JSON documents # MongoDB API
Key/value data # Table API
Microsoft References
APIs in Azure Cosmos DB
Choose the right API for Azure Cosmos DB
You are using a Language Understanding service to handle natural language input from the users of a web- based customer agent.
The users report that the agent frequently responds with the following generic response: " Sorry, I don ' t understand that. " You need to improve the ability of the agent to respond to requests.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order. (Choose three.)
Antwort:
Explanation:
- enable active learning
- validate the utterances
- train and republish
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-how-to-review-endpoint-utterances#log-user-queries-to-enable-active-learning
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-prebuilt-model
What ate two uses of data visualization? Each correct answer presents a complete solution. NOTE: Each correct selection is worth one point.
- A. Implement machine learning to predict future values.
- B. Enforce business logic across reports.
- C. Communicate the significance of data.
- D. Represent trends and patterns over time.
Antwort: C,D 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Seite 1 von 85 wird angezeigt.
Fragen 1-5 von 425 werden angezeigt.
995 Kundenrezensionen
Alpern -
Ich bestand Microsoft AI-102 Prüfung mithilfe den PDF-Dumps von ITZert. Ihr gute Kundendienst und die hochqualitiven Dumps sind vertrauensvoll. Ich bin sicher, jeder Kandidat, der ihre Dumps benutzt, wird sich nicht bereuen.