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AI-901 pdf
  • Prüfungscode: AI-901
  • Prüfungsname: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Aktualisiert Zeit: 12-11-2026
  • Nummer: 132 Fragen und Antworten
  • PDF Preis: €59.98
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AI-901 Online Test Engine

Die Online Test Engine ist gültig für Windows/ Mac/ Android/ iOS usw., denn sie basiert sich auf der Software vom Web-Browser.

  • Prüfungscode: AI-901
  • Prüfungsname: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Aktualisiert Zeit: 12-11-2026
  • Nummer: 132 Fragen und Antworten
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Microsoft AI-901 - Testing Engine

AI-901 Testing Engine
  • Prüfungscode: AI-901
  • Prüfungsname: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Aktualisiert Zeit: 12-11-2026
  • Nummer: 132 Fragen und Antworten
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Über Microsoft AI-901 Prüfungen echte Fragen

Von der kostenlosen Demo über den Kauf bis hin zu 365 Tagen kostenloser Updates: ITZert begleitet Ihre gesamte Vorbereitung auf die Microsoft Azure AI Fundamentals aus einer Hand. Greifen Sie 2026 auf 132 Übungsfragen zur Prüfung AI-901 zu und lernen Sie, wann und wo es Ihnen passt.

Microsoft AI-901 Prüfungsübersicht:

Zertifizierungsanbieter:Microsoft
Prüfungsname:Microsoft Azure AI Fundamentals
Prüfungsnummer:AI-900
Gültigkeitsdauer des Zertifikats:1 Jahr (verlängerbar durch eine kostenlose Online-Prüfung auf Microsoft Learn)
Prüfungsformat:Mehrfachauswahl mit einer richtigen Antwort, Szenariobasierte Aufgaben, Drag-and-Drop-Aufgaben, Zuordnung von Diensten zu Anwendungsfällen, Mehrfachauswahl mit mehreren richtigen Antworten
Anzahl der Fragen:40-60
Verfügbare Sprachen:Chinesisch (Traditionell), Spanisch, Chinesisch (Vereinfacht), Russisch, Indonesisch (Indonesien), Arabisch (Saudi-Arabien), Italienisch, Französisch, Koreanisch, Englisch, Japanisch, Deutsch, Portugiesisch (Brasilien)
Mindestpunktzahl:700 / 1000
Prüfungsdauer:45-60
Prüfungsgebühr:USD 99
Verwandte Zertifizierungen:Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Beispielfragen:Free Download AI-901 Zertifizierungsprüfung
Prüfungsmethode:Online (ferngesteuert über Pearson VUE) oder in einem Testzentrum von Pearson VUE
Voraussetzungen:Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Diese Prüfung richtet sich sowohl an Personen mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund. Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Konzepten sowie Client-Server-Anwendungen sind jedoch von Vorteil.
Offizielle Syllabus-URL:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/ai-900

Microsoft AI-901 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Beschreiben von KI-Anwendungsfällen und zugehörigen Überlegungen (15-20%)15-20%- Erkennen der Leitprinzipien für eine verantwortungsvolle KI
  • 1. Beschreiben von Überlegungen zum Datenschutz und zur Sicherheit bei KI-Lösungen
  • 2. Beschreiben von Überlegungen zur Zuverlässigkeit und Sicherheit bei KI-Lösungen
  • 3. Beschreiben von Überlegungen zur Barrierefreiheit bei KI-Lösungen
  • 4. Beschreiben von Überlegungen zur Fairness bei KI-Lösungen
  • 5. Beschreiben von Überlegungen zur Verantwortlichkeit bei KI-Lösungen
  • 6. Beschreiben von Überlegungen zur Transparenz bei KI-Lösungen
- Erkennen von Merkmalen gängiger KI-Anwendungsfälle
  • 1. Erkennen von Merkmalen im Bereich Wissensgewinnung
  • 2. Erkennen von Merkmalen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • 3. Erkennen von Merkmalen generativer KI-Anwendungsfälle
  • 4. Erkennen von Merkmalen im Bereich Dokumentenverarbeitung
  • 5. Erkennen von Merkmalen der Inhaltsmoderation und zugehöriger Anwendungsfälle
  • 6. Erkennen von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen
Beschreiben von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen auf Azure (15-20%)15-20%- Erkennen gängiger Lösungsarten im Bereich maschinelles Sehen
  • 1. Erkennen von Merkmalen von Bildklassifizierungslösungen
  • 2. Erkennen von Merkmalen von Gesichtserkennungs- und Identifizierungslösungen
  • 3. Erkennen von Merkmalen von Bildanalyselösungen
  • 4. Erkennen von Merkmalen von semantischen Segmentierungslösungen
  • 5. Erkennen von Merkmalen optischer Zeichenerkennungslösungen (OCR)
  • 6. Erkennen von Merkmalen von Objekterkennungslösungen
- Erkennen von Azure-Tools und -Diensten für Aufgaben im Bereich maschinelles Sehen
  • 1. Beschreiben der Funktionen des Azure AI-Gesichtserkennungsdienstes
  • 2. Beschreiben der Funktionen des Azure AI Vision-Dienstes
Beschreiben von Merkmalen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) auf Azure (15-20%)15-20%- Erkennen von Azure-Tools und -Diensten für Anwendungsfälle im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • 1. Beschreiben der Funktionen des Azure AI Language-Dienstes
  • 2. Beschreiben der Funktionen des Azure AI Speech-Dienstes
- Erkennen von Merkmalen gängiger Anwendungsfälle im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • 1. Erkennen von Merkmalen und Anwendungen der Spracherkennung und Sprachsynthese
  • 2. Erkennen von Merkmalen und Anwendungen der Entitätserkennung
  • 3. Erkennen von Merkmalen und Anwendungen der Übersetzung
  • 4. Erkennen von Merkmalen und Anwendungen der Stimmungsanalyse
  • 5. Erkennen von Merkmalen und Anwendungen von Sprachmodellen
  • 6. Erkennen von Merkmalen und Anwendungen der Schlüsselbegriffserkennung
Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure (15-20%)15-20%- Beschreiben zentraler Konzepte des maschinellen Lernens
  • 1. Erkennen von Merkmalen und Bezeichnungen für Trainingsdaten im maschinellen Lernen
  • 2. Beschreiben der Verwendung von Trainings- und Validierungsdatensätzen im maschinellen Lernen
- Beschreiben der Funktionen von Azure Machine Learning
  • 1. Beschreiben von Daten- und Rechenressourcen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
  • 2. Beschreiben der Funktionen des automatisierten maschinellen Lernens
  • 3. Beschreiben der Funktionen zur Modellverwaltung und Bereitstellung in Azure Machine Learning
- Erkennen gängiger Verfahren des maschinellen Lernens
  • 1. Erkennen von Anwendungsfällen für Clustering-Verfahren im maschinellen Lernen
  • 2. Erkennen von Anwendungsfällen für Klassifizierungsverfahren im maschinellen Lernen
  • 3. Erkennen von Merkmalen tiefer Lernverfahren
  • 4. Erkennen von Anwendungsfällen für Regressionsverfahren im maschinellen Lernen
Beschreiben von Merkmalen generativer KI-Anwendungsfälle auf Azure (20-25%)20-25%- Erkennen von Diensten und Funktionen im Bereich generative KI in Microsoft Azure
  • 1. Beschreiben von Merkmalen und Funktionen von Azure AI Foundry
  • 2. Beschreiben von Merkmalen und Funktionen des Modellkatalogs in Azure AI Foundry
  • 3. Beschreiben von Merkmalen und Funktionen des Azure OpenAI-Dienstes
- Erkennen von Merkmalen generativer KI-Lösungen
  • 1. Erkennen gängiger Anwendungsfälle für generative KI
  • 2. Erkennen von Überlegungen zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI
  • 3. Erkennen von Merkmalen generativer KI-Modelle

Alles Wissenswerte zur AI-901 Prüfung im Überblick

Die AI-901 Prüfung (Microsoft Azure AI Fundamentals) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Wer sie besteht, erwirbt die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Sie ist dem Niveau Grundlagenebene zugeordnet. Zudem steht sie im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Mit den 132 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.

Die AI-901 Prüfung umfasst 40-60 Fragen, für die Ihnen 45-60 zur Verfügung stehen. Entwickeln Sie schon in der Vorbereitung ein Gefühl für Ihr persönliches Antworttempo, damit am Ende noch ein Puffer für markierte oder knifflige Fragen bleibt. Lassen Sie sich von schwierigen Aufgaben nicht aufhalten: Markieren Sie sie, arbeiten Sie zunächst die sicheren Fragen ab und kehren Sie dann zurück. Absolvieren Sie vor dem Termin mehrere komplette Probeklausuren unter Zeitdruck – etwa mit den Testengines von ITZert –, damit Sie die Zeitbegrenzung im realen Ablauf nicht als Belastung empfinden.

Zum Bestehen der AI-901 Prüfung benötigen Sie 700 / 1000. Die offizielle Prüfungsgebühr von Microsoft beträgt USD 99; bei einem Nichtbestehen ist für jeden Wiederholungsversuch die volle Gebühr erneut zu entrichten. Um dieses Risiko so klein wie möglich zu halten, testen Sie Ihren Wissensstand vor der Anmeldung mit den 132 Übungsfragen von ITZert und melden Sie sich erst an, wenn Sie in den Probeklausuren konstant sichere Ergebnisse erzielen.

Microsoft gibt für die AI-901 Prüfung folgende Zulassungsvoraussetzungen bzw. Empfehlungen an: Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Diese Prüfung richtet sich sowohl an Personen mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund. Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Konzepten sowie Client-Server-Anwendungen sind jedoch von Vorteil. Da sich die Anforderungen gelegentlich ändern, vergewissern Sie sich bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Microsoft über den aktuellen Stand.

Ja. Bei ITZert laden Sie vor dem Kauf eine kostenlose Demo der AI-901 Lernmaterialien herunter und überzeugen sich in Ruhe von Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zudem 365 Tage lang von kostenlosen Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte der Microsoft Azure AI Fundamentals ändern, erhalten Sie die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Möchten Sie den Update-Service nach Ablauf des Jahres fortsetzen, gewähren wir Ihnen auf die Verlängerung 50 % Rabatt.

Sollten Sie die AI-901 Prüfung trotz Vorbereitung mit unseren Materialien nicht bestehen, können Sie innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzung ist, dass Sie die entsprechende Prüfung tatsächlich abgelegt haben; ein Nichtbestehen innerhalb von drei Tagen nach dem Kauf sowie kostenlose oder bereits abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie dafür die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan und das offizielle Score Report als PDF innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin ein – die Bearbeitung erfolgt anschließend innerhalb von sieben Tagen. Alternativ zur Erstattung können Sie auf Wunsch kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte erhalten und behalten dabei den Update-Service Ihres ursprünglich gekauften Produkts. Die Lieferung selbst erfolgt sofort nach der Zahlung: Sie laden das Produkt direkt herunter und erhalten es zusätzlich innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte nach zwei Stunden nichts eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Beschränkung der Anzahl der Computer, auf denen Sie die Materialien installieren, gibt es nicht.

Die Microsoft Azure AI Fundamentals gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den zentralen Inhalten zählen Beschreiben von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen auf Azure (15-20%) (15-20%), Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure (15-20%) (15-20%) sowie Beschreiben von Merkmalen generativer KI-Anwendungsfälle auf Azure (20-25%) (20-25%). Die vollständige Gliederung mit allen Themengebieten und Unterpunkten finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite; die Übungsfragen von ITZert decken die genannten Bereiche ab.

Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

You have a Microsoft Foundry project that contains a generative AI model deployment.
You test the model by using the Foundry playground.
You need to develop an application that sends requests to the deployed model.
Which information must the application include to call the model?

  • A. The model endpoint and authentication credentials
  • B. The exported playground session history
  • C. The Foundry project display name
  • D. The model training dataset
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Antwort: A  🗳️

Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)

Frage #2

Verifying that machine learning models do NOT show racial or gender bias is an example of which Microsoft responsible AI principle?

  • A. Privacy and security
  • B. Safety
  • C. fairness
  • D. Reliability
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Antwort: C  🗳️

Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)

Frage #3

You are developing an application that will coordinate a travel-booking workflow by gathering user preferences, searching for options, requesting approval, and booking services. The solution will maintain context across the steps.
Which type of Al workload is this an example of?

  • A. computer vision
  • B. generative Al
  • C. Agentic Ai
  • D. information extraction
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Antwort: C  🗳️

Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)

Frage #4

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

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Antwort:


Explanation:

Statement 1: In the Foundry playground, you can upload a local image and include text in the same message when prompting a multimodal model. = Yes Microsoft documentation for vision-enabled chat models states that in the chat session pane, you can select the attachment button, upload an image, add a text prompt such as "Describe this image," and then submit it.
Statement 2: When using the OpenAI Responses API and a vision-enabled model, images can be provided only as base64-encoded image data. = No Images are not limited to base64 data. The Responses API supports image input through an image URL, and Azure OpenAI documentation also describes examples using base64 encoded image data.
Statement 3: Prompts that include images require deploying a text-only model because multimodal capabilities are handled by the application layer. = No Image prompts require a vision-enabled multimodal model, not a text-only model. Azure OpenAI vision- capable models accept image and text inputs directly.

Frage #5

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

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Antwort:


Explanation:

A system prompt, also called a system message, is used to guide how a generative AI model behaves, including its tone, role, response style, and output format. Microsoft states that system messages help steer an Azure OpenAI chat model toward the desired behavior, tone, and output format.
Statement 1: System prompts can be used to authorize users. = No
Authorization is handled by application identity, access control, authentication, and security configuration. A system prompt can guide model behavior, but it is not an authorization mechanism.
Statement 2: A system prompt is used to reduce tokens per minute (TPM). = No TPM is a quota or throughput setting for model deployments. A system prompt does not reduce or configure TPM.
Statement 3: A system prompt guides the behavior of a generative AI model. = Yes This is correct. Microsoft documentation says system messages help steer the model's behavior, tone, and output format.

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867 KundenrezensionenNeueste Kommentare

Amdra - 

Ziemlich gut für Studium und Prüfungsvorbereitung. Ich habe die Prüfung in Juni zum ersten Mal abgelegt und bestanden. Ich bin sehr zufreiden mit dieser Wahl. Vielen Dank!

Moosbrugger - 

Ich habe meine AI-901 Prüfung bestanden. Es ist das beste Studienmaterial, das ich benutzt habe. Daher möchte ich es allen meinen Kollegen empfehlen. Sicherlich werden sie die Prüfung mithilfe des Studienmaterials aus ITZert auch mühlos bestehen. Vielen Dank!

Lerbs - 

Dieses Lernmaterial enthält eine Serie von Testfragen. Ich habe im letzten Monat meine Zertifizierungsprüfung bestanden. Es gilt als nützliche Unterlagen für die Prüfung AI-901.

Pfeifer - 

Gute Vorbereitungsprüfungsaufgaben für dich, wenn du auch an der Prüfung AI-901 teilnehmen möchten. Ich habe die Prüfung mit hohen Noten bestanden.Dringend empfehlen!

Galen - 

Ich habe die Prüfung mit hohen Punktzahlen bestanden! ITZert bietet uns eine Studienführung mit hohem Standard. Ich will Ihnen es empfehlen, wenn Sie auch vorhaben, die Prüfung AI-901 abzulegen.

Städtke - 

Ich habe an der Prüfung AI-901 teilgenommen und bestanden. Mit diesem Lernmaterial kannst du völli gut vorbereitet für die Prüfung. Ich empfehle es jedem, der die Prüfung bestehen will.

Berchtold - 

ITZert ist das Beste. Ich bestand heute meine AI-901 bei meinem ersten Versuch. Ich habe wirklich an keinen anderen Trainingkursen teilgenommen und ich habe keine andere Materialien gekauft. Vielen Dank.

Kollwitz - 

ITZert ist eine gute Wahl, daher möchte ich ihnen verdanken. Ich bestand die AI-901 Prüfung mithilfe ihreren Prüfungsübungen. Ich bin froh, dass ich sie gakauft habe. Vielen Dank!

Muschg - 

Ich habe heute AI-901 bestanden. Diese Schulungunterlagen sind in gutem Zustand und sehr preiswert. Ich empfehle Ihnen diese Trainingsunterlagen, mit den Sie sich besser auf die Prüfung vorbereiten können.

Altenkirch - 

Ich bestand Microsoft AI-901 Prüfung mithilfe den PDF-Dumps von ITZert. Ihr gute Kundendienst und die hochqualitiven Dumps sind vertrauensvoll. Ich bin sicher, jeder Kandidat, der ihre Dumps benutzt, wird sich nicht bereuen.

Alenfelder - 

Diese Schulungsunterlagen sind wunderbar. Sie bieten mir alle nützlichen Informationen für die Prüfung Microsoft AI-901. Vielen Dank!

Lachner - 

Ich habe meine Prüfung Microsoft AI-901 beim ersten Versuch bestanden. Ich will ihnen dieses Produkt unbedingt empfehlen.

Aretin - 

Ich habe neulich die Prüfung AI-901 abgelegt und mein Zertifikat bekommen. Ich schlage Ihnen vor, dieses Lernmaterial zu kaufen, wenn Sie sich jetzt auf die Prüfung vorbereiten.

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Qualität und Wert

Zertifizierungsfragen von ITZert werden nach den höchsten technischen Kriterien nur von denjenigen analysiert und ausgewählt, die schon zertifiziert und als bekannte Fachleute in der IT-Branche betrachtet sind.

Überprüft und Zertifiziert

Wir widmen uns dem Angebot der hochqualitiven Produkte, das von den Lieferanten und der dritten Seite als rechtlich und effizient bestätigt wird. Wir haben eine Profi-Lizenz, so dass wir Ihnen die Qualität und Vielfältigkeit unserer Produkte gewährleisten können.

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Benutzen Sie unsere Prüfungsunterlagen bei der Vorbereitung der Zertifizierungsprüfung, wird es leichter sein, beim ersten Versuch zu bestehen. Die Bestehensquote ist höher als 98%. Schaffen Sie die Prüfung nicht, versprechen wir Ihnen eine volle Rückerstattung.

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