Von der kostenlosen Demo über den Kauf bis hin zu 365 Tagen kostenloser Updates: ITZert begleitet Ihre gesamte Vorbereitung auf die Microsoft Azure AI Fundamentals aus einer Hand. Greifen Sie 2026 auf 132 Übungsfragen zur Prüfung AI-901 zu und lernen Sie, wann und wo es Ihnen passt.
Microsoft AI-901 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Microsoft |
|---|---|
| Prüfungsname: | Microsoft Azure AI Fundamentals |
| Prüfungsnummer: | AI-900 |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 1 Jahr (verlängerbar durch eine kostenlose Online-Prüfung auf Microsoft Learn) |
| Prüfungsformat: | Mehrfachauswahl mit einer richtigen Antwort, Szenariobasierte Aufgaben, Drag-and-Drop-Aufgaben, Zuordnung von Diensten zu Anwendungsfällen, Mehrfachauswahl mit mehreren richtigen Antworten |
| Anzahl der Fragen: | 40-60 |
| Verfügbare Sprachen: | Chinesisch (Traditionell), Spanisch, Chinesisch (Vereinfacht), Russisch, Indonesisch (Indonesien), Arabisch (Saudi-Arabien), Italienisch, Französisch, Koreanisch, Englisch, Japanisch, Deutsch, Portugiesisch (Brasilien) |
| Mindestpunktzahl: | 700 / 1000 |
| Prüfungsdauer: | 45-60 |
| Prüfungsgebühr: | USD 99 |
| Verwandte Zertifizierungen: | Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Online (ferngesteuert über Pearson VUE) oder in einem Testzentrum von Pearson VUE |
| Voraussetzungen: | Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Diese Prüfung richtet sich sowohl an Personen mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund. Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Konzepten sowie Client-Server-Anwendungen sind jedoch von Vorteil. |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/ai-900 |
Microsoft AI-901 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Beschreiben von KI-Anwendungsfällen und zugehörigen Überlegungen (15-20%) | 15-20% | - Erkennen der Leitprinzipien für eine verantwortungsvolle KI
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| Beschreiben von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen auf Azure (15-20%) | 15-20% | - Erkennen gängiger Lösungsarten im Bereich maschinelles Sehen
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| Beschreiben von Merkmalen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) auf Azure (15-20%) | 15-20% | - Erkennen von Azure-Tools und -Diensten für Anwendungsfälle im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
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| Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure (15-20%) | 15-20% | - Beschreiben zentraler Konzepte des maschinellen Lernens
|
| Beschreiben von Merkmalen generativer KI-Anwendungsfälle auf Azure (20-25%) | 20-25% | - Erkennen von Diensten und Funktionen im Bereich generative KI in Microsoft Azure
|
Alles Wissenswerte zur AI-901 Prüfung im Überblick
Die AI-901 Prüfung (Microsoft Azure AI Fundamentals) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Wer sie besteht, erwirbt die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Sie ist dem Niveau Grundlagenebene zugeordnet. Zudem steht sie im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Mit den 132 Übungsfragen von ITZert bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die AI-901 Prüfung umfasst 40-60 Fragen, für die Ihnen 45-60 zur Verfügung stehen. Entwickeln Sie schon in der Vorbereitung ein Gefühl für Ihr persönliches Antworttempo, damit am Ende noch ein Puffer für markierte oder knifflige Fragen bleibt. Lassen Sie sich von schwierigen Aufgaben nicht aufhalten: Markieren Sie sie, arbeiten Sie zunächst die sicheren Fragen ab und kehren Sie dann zurück. Absolvieren Sie vor dem Termin mehrere komplette Probeklausuren unter Zeitdruck – etwa mit den Testengines von ITZert –, damit Sie die Zeitbegrenzung im realen Ablauf nicht als Belastung empfinden.
Zum Bestehen der AI-901 Prüfung benötigen Sie 700 / 1000. Die offizielle Prüfungsgebühr von Microsoft beträgt USD 99; bei einem Nichtbestehen ist für jeden Wiederholungsversuch die volle Gebühr erneut zu entrichten. Um dieses Risiko so klein wie möglich zu halten, testen Sie Ihren Wissensstand vor der Anmeldung mit den 132 Übungsfragen von ITZert und melden Sie sich erst an, wenn Sie in den Probeklausuren konstant sichere Ergebnisse erzielen.
Microsoft gibt für die AI-901 Prüfung folgende Zulassungsvoraussetzungen bzw. Empfehlungen an: Es gibt keine Teilnahmevoraussetzungen. Diese Prüfung richtet sich sowohl an Personen mit technischem als auch nicht-technischem Hintergrund. Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung sind nicht erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Konzepten sowie Client-Server-Anwendungen sind jedoch von Vorteil. Da sich die Anforderungen gelegentlich ändern, vergewissern Sie sich bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Microsoft über den aktuellen Stand.
Ja. Bei ITZert laden Sie vor dem Kauf eine kostenlose Demo der AI-901 Lernmaterialien herunter und überzeugen sich in Ruhe von Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zudem 365 Tage lang von kostenlosen Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte der Microsoft Azure AI Fundamentals ändern, erhalten Sie die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Möchten Sie den Update-Service nach Ablauf des Jahres fortsetzen, gewähren wir Ihnen auf die Verlängerung 50 % Rabatt.
Sollten Sie die AI-901 Prüfung trotz Vorbereitung mit unseren Materialien nicht bestehen, können Sie innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzung ist, dass Sie die entsprechende Prüfung tatsächlich abgelegt haben; ein Nichtbestehen innerhalb von drei Tagen nach dem Kauf sowie kostenlose oder bereits abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie dafür die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan und das offizielle Score Report als PDF innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin ein – die Bearbeitung erfolgt anschließend innerhalb von sieben Tagen. Alternativ zur Erstattung können Sie auf Wunsch kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte erhalten und behalten dabei den Update-Service Ihres ursprünglich gekauften Produkts. Die Lieferung selbst erfolgt sofort nach der Zahlung: Sie laden das Produkt direkt herunter und erhalten es zusätzlich innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte nach zwei Stunden nichts eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Beschränkung der Anzahl der Computer, auf denen Sie die Materialien installieren, gibt es nicht.
Die Microsoft Azure AI Fundamentals gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den zentralen Inhalten zählen Beschreiben von Merkmalen im Bereich maschinelles Sehen auf Azure (15-20%) (15-20%), Beschreiben grundlegender Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure (15-20%) (15-20%) sowie Beschreiben von Merkmalen generativer KI-Anwendungsfälle auf Azure (20-25%) (20-25%). Die vollständige Gliederung mit allen Themengebieten und Unterpunkten finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite; die Übungsfragen von ITZert decken die genannten Bereiche ab.
Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 Prüfungsfragen mit Lösungen
You have a Microsoft Foundry project that contains a generative AI model deployment.
You test the model by using the Foundry playground.
You need to develop an application that sends requests to the deployed model.
Which information must the application include to call the model?
- A. The model endpoint and authentication credentials
- B. The exported playground session history
- C. The Foundry project display name
- D. The model training dataset
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
Verifying that machine learning models do NOT show racial or gender bias is an example of which Microsoft responsible AI principle?
- A. Privacy and security
- B. Safety
- C. fairness
- D. Reliability
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
You are developing an application that will coordinate a travel-booking workflow by gathering user preferences, searching for options, requesting approval, and booking services. The solution will maintain context across the steps.
Which type of Al workload is this an example of?
- A. computer vision
- B. generative Al
- C. Agentic Ai
- D. information extraction
Antwort: C 🗳️
Erklärung: (Nur für ITZert-Mitglieder sichtbar)
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:

Explanation:
Statement 1: In the Foundry playground, you can upload a local image and include text in the same message when prompting a multimodal model. = Yes Microsoft documentation for vision-enabled chat models states that in the chat session pane, you can select the attachment button, upload an image, add a text prompt such as "Describe this image," and then submit it.
Statement 2: When using the OpenAI Responses API and a vision-enabled model, images can be provided only as base64-encoded image data. = No Images are not limited to base64 data. The Responses API supports image input through an image URL, and Azure OpenAI documentation also describes examples using base64 encoded image data.
Statement 3: Prompts that include images require deploying a text-only model because multimodal capabilities are handled by the application layer. = No Image prompts require a vision-enabled multimodal model, not a text-only model. Azure OpenAI vision- capable models accept image and text inputs directly.
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:

Explanation:
A system prompt, also called a system message, is used to guide how a generative AI model behaves, including its tone, role, response style, and output format. Microsoft states that system messages help steer an Azure OpenAI chat model toward the desired behavior, tone, and output format.
Statement 1: System prompts can be used to authorize users. = No
Authorization is handled by application identity, access control, authentication, and security configuration. A system prompt can guide model behavior, but it is not an authorization mechanism.
Statement 2: A system prompt is used to reduce tokens per minute (TPM). = No TPM is a quota or throughput setting for model deployments. A system prompt does not reduce or configure TPM.
Statement 3: A system prompt guides the behavior of a generative AI model. = Yes This is correct. Microsoft documentation says system messages help steer the model's behavior, tone, and output format.
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867 Kundenrezensionen


Amdra -
Ziemlich gut für Studium und Prüfungsvorbereitung. Ich habe die Prüfung in Juni zum ersten Mal abgelegt und bestanden. Ich bin sehr zufreiden mit dieser Wahl. Vielen Dank!